Hüpattl! SoftwareUnterlumen 0.20 — Personen, Dinge und meine Fotos im Ernstbetrieb
Die letzten vier Wochen waren die größte Etappe von Unterlumen bisher: Versionen 0.15 bis 0.20.3, mit vielen Fehlerbehebungen unterwegs. Zwei Dinge stechen heraus — Unterlumen weiß jetzt, wer auf meinen Fotos ist und was darauf zu sehen ist. Und für mich persönlich hat sich etwas geändert: Auf meinem NAS hat Unterlumen alle anderen Foto-Werkzeuge abgelöst. Es ist jetzt das Werkzeug, mit dem ich meine Fotos wirklich jeden Tag verwalte, kein Experiment mehr daneben.
Personen
Unterlumen findet die Gesichter in deinen Fotos und gruppiert die, die sich ähneln. Du benennst eine Gruppe einmal, und die Person ist in jeder Bibliothek bekannt. Gruppen, die jemandem ähneln, den du schon benannt hast, warten mit einer Frage — „Ist das Anna?“ — und die Antworten bringen ihm etwas bei: Ein Nein bleibt, und der nächste Vorschlag ist besser. Ein übersehenes Gesicht, im Profil oder halb verdeckt, rahmst du im Betrachter von Hand ein.
Die Seite einer Person zeigt alle ihre Gesichter, die neuesten zuerst, ihr Alter, wenn du einen Geburtstag angibst, und wer am häufigsten mit ihr zu sehen ist. Personen stehen im gemeinsamen Filter von Karte, Zeitstrahl und Statistik, und auch auf dem Handy. Ausgeblendete Gesichter, Neins und gewählte Titelbilder folgen zur anderen Installation, sodass NAS und Mac sich einig sind.
Dinge
Das ist der Teil, der mich selbst noch überrascht. Unterlumen findet Tiere, Gegenstände und Szenen — ein Boot, ein Fahrrad, einen Hund, das Meer — mit Googles SigLIP 2. Es findet auch, welche Fotos unscharf, zu dunkel oder zu hell sind. Die Dinge landen als Schlagwörter in der Sidecar-Datei jedes Fotos, sodass auch Lightroom und Apple Fotos sie sehen.
Eine Suche über jedem Ort findet eine Person, ein Ding oder Worte. Worte reichen weiter als die Liste der Dinge: Ich habe nach einem Chow-Chow und nach einem Labrador gesucht, und es hat genau diese Hunde in meinen Fotos gefunden. Es versteht viele Sprachen, „Hund am Strand“ funktioniert also genauso wie „dog on a beach“. Die Statistik zählt die Dinge: welche am häufigsten vorkommen, wie sich das über die Jahre verändert hat und welche zusammen auftauchen.
Auf deinem Rechner
Gesichter und Dinge werden auf deinem eigenen Rechner erkannt. Die Modelle werden einmal heruntergeladen, wenn du die Funktion einschaltest, und nichts über deine Fotos verlässt den Rechner. Hat der Mac ein Foto angesehen, übernimmt das NAS das Ergebnis aus der Sidecar-Datei, sodass ein kleines NAS die Modelle nicht selbst laufen lassen muss.
Deutsch, ein Globus und mehr
- Deutsch. Die ganze Oberfläche ist deutsch oder englisch und folgt deinem Browser; Dinge haben deutsche Namen, und jede Bibliothek wählt die Sprache ihrer Schlagwörter.
- Die Karte zeigt die Welt als Globus, flach oder in 3D geneigt mit stehenden Gebäuden.
- Die Statistik ist auf acht Themen gewachsen, darunter Farbe, Personen und Dinge, mit 3D-Ansichten von Farbe, Belichtung und davon, wo und wann du fotografierst.
- Bibliotheken sind unabhängige Ordner an beliebiger Stelle, jede mit der anderen Installation geteilt oder nicht.
- Sicherheit. Eine Sicherheitsprüfung hat die Wege geschlossen, über die eine andere Webseite durch ein offenes Unterlumen handeln konnte, und die Abhängigkeiten sind aktuell.
- Viele Fehlerbehebungen, vom Umbenennen auf einer Netzwerkfreigabe — jetzt Sekunden statt Minuten — bis zu Organisieren, das jetzt beim Verschieben mitzählt.
Ausprobieren
Die Produktseite zeigt Bilder von alldem, einen Film von 32 Sekunden und die Wege, es zu installieren. Ein Update behält deine Bibliotheken. Wenn etwas nicht so funktioniert, wie du es erwartest, schreib mir auf GitHub.